杉木種子大小的分析
杉木為我國南方山地主要造林樹種,其分布范圍廣,造林種子需求量大,而澀籽是造成其種子發芽率低的重要原因之一。杉木不同分布區,山地環境條件差異較大,杉木種子澀籽的空間差異也較大。采用空間自相關、空間關聯和分形理論等方法對福建省杉木種子澀籽的空間特征進行了分析,結果表明杉木種子澀籽空間異質性較大,其自相關系數和半方差函數變化與空間尺度密切相關;地理位置是影響杉木種子澀籽的重要因素之一,在杉木種子園的建立及種子調撥過程中應考慮杉木種子澀籽空間特征。杉木的不同分布區,其所處的地理位置及氣候等生態環境存在顯著差異, 形成了杉木種子澀籽在空間分布上存在明顯的差異,構成了區域特征,這就是杉木種子在尺度上的空間異質性。
有關專家對杉木種子澀籽的形成、流行病理學、預測與防治等都進行了大量研究,但對杉木種子澀籽的空間變化特征及其統計分析的研究鮮見報道。地學變量區別于數學上隨機變量的顯著特征在于其在空間分布上的相關性,它們既有隨機性,又有規律性。用傳統的數理統計方法對其進行研究,由于其不完全滿足隨機條件而可能產生偏差,由此產生了空間統計學,從而對空間分布變量及其分布結構進行定量研究。空間自相關分析是認識空間分布特征、選擇適宜的空間尺度以完成空間分析的最常用的方法,其研究的是空間實體與其相鄰的空間實體之間相似的程度;空間關聯研究的是空間上屬性之間關聯的程度，它與空間自相關一樣,研究的都是一個多邊形或一個點與它最接近的多邊形或點的關系。
空間自相關、空間關聯和分形理論作為空間統計分析的主要方法,在地學變量的空間結構分析中得到廣泛應用，只要變量在空間上表現出一定的規律性,即不是隨機分布的,則存在空間自相關。空間自相關是指同一變量在不同空間位置上的相關性,某一位置變量值高,其附近位置上該量值也高,這是正相關; 反之,為負相關。隨著空間尺度的變化,杉木種子澀籽空間變化的自相關系數存在較大的差異。在小尺度范圍內,空間自相關多為正值,說明在小尺度下,杉木種子澀籽率相似,這是因為小尺度下,杉木林經營措施基本一致,更主要的是所處的生態環境很相似。當尺度增大時,自相關系數逐漸變為負值,這是因為在大尺度下,杉木林群落結構和生態環境如溫度、濕度等均發生了顯著的變化,這必然影響杉木種子的生殖生育, 從而影響其種子澀籽率。
進一步對自相關系數I值進行顯著性檢驗,表明僅在小尺度范圍下,杉木種子澀籽空間自相關較明顯,隨著尺度的進一步增大,其自相關系數的差異變得不顯著,而在0值附近擺,說明在中、大尺度下杉木種子澀籽存在空間自相關但不強。杉木林是我國南方山地森林的主要人工用材林培育類型,由于山地自然地理條件的復雜性,形成了杉木林生態環境的空間異質性,從而對杉木種子澀籽形成過程的生殖生育產生一定的脅迫,造成其澀籽分布存在一定的空間變化格局。中國糧油儀器網 http://www.yoshikomatsuura.com/
